SEO vs GEO : pourquoi le GEO est encore le Far West (et pourquoi tu ne dois surtout pas abandonner le SEO) ?
SEO vs GEO : pourquoi le GEO est encore le Far West (et pourquoi tu ne dois surtout pas abandonner le SEO) ?
Le GEO est la nouvelle tendance, mais est-ce une révolution ou un écran de fumée ? J’analyse pourquoi le SEO reste la base de ton succès face à l'IA et toujours aussi pertinent pour le GEO.
Ça fait plusieurs fois que j’ai des discussions avec des clients qui pourraient se résumer ainsi :
“On doit vraiment focuser sur le GEO, on m’a dit que le SEO, c’est mort. Comment je fais pour faire apparaître mes produits dans ChatGPT ?”
Ma réponse est presque toujours la même : le GEO est super intéressant, mais il est encore en balbutiement - et surtout, ça ne remplace pas le SEO.
C’est exactement ce qui m’a inspirée cet article.
Le GEO (Generative Engine Optimization) fait beaucoup parler de lui. De plus en plus d’entreprises veulent apparaître dans ChatGPT, Gemini ou d’autres outils d’IA, parfois au point de croire que le SEO est devenu inutile.
Le problème, ce n’est pas le GEO. Le problème, c’est qu’on est encore en plein Far West : aucun standard, aucun consensus clair entre les outils, et beaucoup de recettes miracles vendues sans preuves. Dans cet article, je remets les pendules à l’heure. Tu vas comprendre ce qu’est vraiment le GEO, pourquoi il ne remplace pas le SEO, ce qu’on sait (et ce qu’on ne sait pas encore), et comment adopter une approche intelligente sans sacrifier des fondations solides.
SEO vs GEO : de quoi parle-t-on vraiment ?
Bon à savoir : On utilise aussi parfois les termes “Ai Search” ou “AIO” pour parler du GEO.
Le SEO (Search Engine Optimization) sert à optimiser ton site pour apparaître dans les résultats des moteurs de recherche comme Google ou Bing. L’objectif est clair : générer du trafic qualifié, mesurable, et durable.
Le GEO (Generative Engine Optimization), lui, vise autre chose. Il cherche à faire en sorte que ton contenu soit compris, utilisé ou cité par des outils d’IA générative comme ChatGPT, Gemini, Claude ou Perplexity lorsqu’ils produisent une réponse.
La différence est là :
Le SEO vise la visibilité.
Le GEO vise la réutilisation du contenu dans une réponse synthétisée.
La recherche traditionnelle (donc le SEO via Google) fonctionne un peu comme un bibliothécaire. Tu arrives avec une question, tu la formules dans un langage qu’il comprend, et en retour, il t’indique une étagère avec une sélection de livres pertinents. Il te donne les meilleures pistes possibles, mais c’est à toi de choisir quoi lire, quoi comparer et où trouver ta réponse.
Le GEO, lui, se comporte davantage comme un détective. Tu lui poses une question, et il ne se contente pas de te pointer vers des sources. Il se pose lui-même une série de sous-questions, enquête, recoupe l’information, puis te revient avec une réponse synthétisée et adaptée à ton contexte.
Cette différence est fondamentale : - le SEO t’aide à être trouvé parmi les bonnes sources, - le GEO cherche à utiliser ton contenu pour construire directement une réponse.
Le GEO ne remplace donc pas le SEO. Il s’y ajoute, mais est encore en transformation.
Pourquoi le GEO est encore le Far West ?
Parce qu’aujourd’hui, il n’existe :
aucun standard officiel GEO
aucune documentation claire des LLM sur leurs critères de sélection
aucun consensus entre les outils d’IA
aucune façon de mesurer les résultats
la notion des droits d’auteurs cause beaucoup de vagues (et de poursuites)
Chaque plateforme fonctionne différemment. Ce qui semble fonctionner dans ChatGPT ne fonctionne pas nécessairement dans Gemini ou Claude. Chacun a un peu sa propre recette et ses points forts, selon le type d’action qu’on cherche à accomplir.
Par exemple, Perplexity cite plus facilement les sources récentes et d'actualité, tandis que ChatGPT semble favoriser les contenus structurés en tutoriels. Claude privilégie souvent les sources académiques ou techniques. Mais même ces observations changent d'un mois à l'autre.
Les comportements observés changent rapidement et reposent surtout sur des expérimentations, pas sur des règles confirmées.
Résultat : beaucoup d’opinions, beaucoup de certitudes affichées… mais très peu de preuves.
Tant qu’il n’y a pas de standards clairs, le GEO reste une discipline que je pourrais résumer comme “expérimentale”. C’est normal, mais c’est dangereux si on le traite comme une science exacte.
Le problème des recettes GEO “clé en main”
Quand une discipline est jeune et floue, elle attire rapidement les raccourcis.
On entend souvent :
“Optimise pour ChatGPT”
“Le SEO est mort”
“Ajoute un fichier llms.txt et tu es prêt”
“On sait exactement comment apparaître dans l’IA”
La réalité est simple : personne ne sait.
Les vrais experts parlent de limites, d’hypothèses et d’expérimentations. Ceux qui vendent des certitudes absolues profitent surtout du flou actuel.
Si quelqu’un te promet des résultats GEO rapides, mesurables et garantis, c’est un signal d’alarme puisqu’il n’y a aucune règle claire du jeu (et que les règles changent au fil des améliorations des outils).
Le cas du llms.txt : pas une preuve de GEO (pour l’instant)
Le fichier llms.txt est une initiative communautaire inspirée de robots.txt. L’idée est d’indiquer aux modèles d’IA comment ils peuvent utiliser ton contenu (entraînement, citation, résumé).
Sur le papier, l’intention est bonne.
Dans la réalité actuelle (janvier 2026) :
aucun grand LLM n’a confirmé officiellement l’utiliser
aucun impact mesurable n’a été démontré
aucun standard ne s’est imposé
Le llms.txt n’est donc ni inutile, ni magique.
C’est un pari sur l’avenir, pas une stratégie GEO à elle seule. Selon moi, l’idée est bonne, mais il faut que les LLM décident de l’utiliser, sinon on perd du temps à optimiser quelque chose qui n’a pas vraiment d’impact.
Ce que le GEO change vraiment (et ce qu’il ne change pas)
Le GEO ne bouleverse pas les fondamentaux du contenu web. Le GEO s’ajoute au SEO et devient une “étape” de plus dans ta stratégie de création de contenus.
Il ne change pas le fait que ton contenu doit être :
clair
structuré
précis
crédible
utile pour un humain
Les fameuses “bonnes pratiques GEO” qu’on voit circuler aujourd’hui ressemblent énormément à du SEO moderne bien exécuté : hiérarchie logique, réponses directes, FAQ, exemples concrets, définitions claires.
Autrement dit : le GEO récompense surtout le contenu déjà bien pensé.
La prochaine étape que le GEO ajoute, c’est que tes contenus doivent aussi être lisibles par une machine.
En balisant explicitement une section FAQ, un tutoriel, un guide ou une définition claire, tu offres à l’IA une information prête à être utilisée. Tu peux aussi utiliser les balises Schema Markup (comme FAQ Schema, HowTo Schema), car elles rendent ton contenu structuré et interprétable. Elles sont bien appréciées par Google, donc ne peuvent pas nuire au GEO.
C’est le moyen le plus direct bien que non garanti de dire aux outils : “Voici une réponse claire, fiable et bien délimitée.”
Ce que le GEO change par contre, c’est :
Contrairement à Google où tu as une chance sur 10 d’apparaître sur la première page, avec le GEO c’est binaire : soit tu apparaît, soit tu n’apparaît pas.
Le positionnement et la réputation de ta marque aussi est hyper important.
Pourquoi le SEO et la stratégie E-E-A-T restent pertinents
Le SEO est encore aujourd’hui :
mesurable
actionnable
générateur de trafic et de ventes
une source majeure de crédibilité
Au Canada, selon un sondage Léger mené en septembre 2025, même si 12% des Canadiens (et 26% des 18-24 ans) avouent utiliser un outil d’IA comme premier réflexe de recherche, ça veut dire que 88% des gens continuent de se tourner vers les moteurs de recherche traditionnels en premier.
Même les outils d’IA s’appuient indirectement sur l’écosystème du web existant. Un contenu introuvable, mal structuré ou peu crédible a très peu de chances d’être repris par une IA.
C’est ici qu’entre en jeu le E-E-A-T.
Le E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Confiance) est un cadre “humain” utilisé par Google pour évaluer la qualité du contenu :
Expérience : du contenu basé sur une expérience réelle
Expertise : une vraie maîtrise du sujet
Autorité : une source reconnue
Confiance : transparence et fiabilité
Ce cadre reste toujours pertinent aujourd’hui. Ce que Google cherche à évaluer avec le E-E-A-T est exactement ce que les IA tentent de reproduire… sans avoir les mêmes outils pour le mesurer.
L’approche la plus intelligente aujourd’hui : consolider et continuer
La meilleure stratégie actuelle n’est ni de tout miser sur le GEO, ni de l’ignorer.
Elle consiste à :
continuer à produire du nouveau contenu pertinent
optimiser et mettre à jour le contenu existant
clarifier les articles déjà en ligne
enrichir avec des FAQ, des exemples et des définitions
améliorer la structure avant d’ajouter du volume
Mise sur l'E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Confiance) : Arrête le contenu générique. Partage des études de cas, des opinions tranchées et des données uniques. C'est ce que l'IA cherche : de la valeur ajoutée qu'elle ne peut pas inventer.
Sois présent là où l'IA "écoute" : L'IA ne regarde pas juste ton site. Elle regarde Reddit, les forums, les articles de presse et les avis clients. Une stratégie GEO, c'est une stratégie de relations publiques numériques.
Dans bien des cas, ce sont les contenus existants bien optimisés qui offrent le plus de potentiel, autant en SEO qu’en GEO.
La question qui revient souvent : peut-on utiliser l’IA pour écrire des articles qui ressortent dans les LLM ?
Oui, l’IA peut être un excellent outil pour :
structurer un article
clarifier des idées
reformuler
accélérer la production
Mais non, les LLM ne favorisent ni ne pénalisent automatiquement le contenu écrit par IA.
Ce qu’ils favorisent, ce sont des contenus clairs, fiables, cohérents et ancrés dans une expertise réelle.
Un article IA générique, sans valeur ajoutée humaine, a peu de chances de se démarquer, GEO ou pas. Donc oui, tu peux utiliser l'IA pour structurer ton article et gagner en vitesse de production, mais ne publie jamais du contenu IA brut sans y ajouter ton expertise unique.
Point-clé à retenir
En résumé, dans un contexte où le GEO est encore le Far West, la meilleure stratégie reste simple.
La vraie recette GEO : un SEO de haute qualité, structuré par le Schema Markup, et soutenu par une expertise crédible (E-E-A-T).
FAQ – SEO et GEO
Est-ce que le SEO est vraiment en train de disparaître ?
Non. Le SEO reste la principale source de trafic qualifié et mesurable. Il évolue, mais il est loin d’être mort.
Le GEO va-t-il tuer mon trafic ?
Il risque de réduire le trafic de "curiosité" (les questions simples), mais il augmentera la qualité du trafic qui arrive chez toi : des gens qui ont déjà eu une réponse positive de l'IA à ton sujet.
Peut-on mesurer le GEO comme le SEO ?
Pas vraiment. Il n’existe pas encore d’outils standardisés pour mesurer la visibilité ou la citation dans les LLM.
Le llms.txt est-il obligatoire ?
Non. Il peut être ajouté à titre expérimental, mais il ne remplace pas une stratégie de contenu solide.
Est-ce que je dois optimiser pour ChatGPT en priorité ?
Non. Chaque outil d’IA fonctionne différemment. Optimiser pour un seul outil n’est pas une stratégie durable.
Est-ce que l’IA va remplacer les rédacteurs ?
Non. Elle peut accélérer le travail, mais l’expertise humaine reste essentielle pour produire du contenu crédible et différenciant.
Combien de temps avant que le GEO se stabilise ?
Personne ne sait. Probablement 2-3 ans minimum. J’ai l’impression que sans gagnant clair (comme l’a été Google à l’époque de la guerre du SEO), il sera difficile de créer un cadre que tous les LLM respecteront.
Qu'est-ce que le Schema Markup et est-ce essentiel pour le GEO ?
C'est un code qui aide les machines (moteurs de recherche et IA) à comprendre la nature de l'information sur ta page (est-ce une recette ? une question/réponse ? un produit ?). Ce n'est pas "essentiel", mais c'est aujourd'hui la meilleure pratique technique pour aider l'IA à extraire et synthétiser ton contenu avec précision. Pour en savoir plus, je te conseille cet article
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