Participer au Black Friday : est-ce que ça vaut encore la peine en 2026 ? (Et 10 erreurs à éviter)
Dans ce billet de blogue, je te liste les 10 erreurs les plus fréquentes que je vois dans la préparation du Black Friday.
Table des matières
C’est arrivé à plusieurs de mes clients, et probablement à toi aussi : ton trafic Shopify explose soudainement, mais les visites viennent clairement de robots.
Depuis quelques années (mais, c’est plus fréquent depuis les 18 derniers mois), je vois passer le même scénario dans des boutiques Shopify : un nombre très anormal de visites (ou de sessions) arrivent pendant quelques jours de Singapour, de la Chine ou parfois d'une ville bien précise aux États-Unis.
Puis pouf. C’est fini !
Ce trafic automatisé gonfle tes sessions et donne l'impression que ton taux de conversion s'est effondré. Pourtant, le comportement de tes vrais clients n'a pas changé.
Shopify a annoncé avoir amélioré son filtrage des robots en septembre 2026. Les sessions que Shopify identifie comme provenant de bots sont maintenant exclues par défaut de plusieurs rapports basés sur les sessions. Mais Shopify reconnaît lui-même que tous les robots ne seront pas nécessairement détectés. Comme dans les films de Super Héros, les méchants ont souvent une longueur d’avance sur les gentils…
La bonne nouvelle : tu peux modifier tes rapports Shopify, exclure le trafic suspect et afficher tes propres graphiques dans ton tableau de bord Analytics pour avoir des chiffres qui reflètent la réalité.
Comment détecter un pic anormal ?
Le pattern ressemble généralement à ça : ta boutique reçoit normalement 1 000, 2 000 ou 5 000 visites par semaine.
Puis soudainement :
- lundi : +4 000 sessions;
- mardi : +12 000;
- mercredi : +9 000;
- jeudi : retour à la normale.
Oui, ça se peut qu’un pic de visites vienne d’un article dans les journaux, d’un post d’un influenceur, mais habituellement, il va venir aussi avec des ventes, des abonnements à ton infolettre, des nouveaux abonnés sur tes plateformes. Là, tu as affaire à un coup de circuit. Tout le monde est content.
Par contre, si tu regardes tes ventes et qu’il ne s'est absolument rien passé…
Prochain suspect : la provenance des sessions.
Prochain suspect : la provenance des sessions.
Et c’est souvent là qu’on découvre le pot-aux-roses : une grosse vague de trafic provenant pratiquement d'un endroit qui ne correspond absolument pas au marché normal de ton entreprise.
Dans ce que j’ai vu et lu, Singapour revient beaucoup. La Chine aussi. Dernièrement aussi, je suis tombée sur un post Reddit qui parle de certains pays d’Amérique du sud. Mais, ils ont le point commun de tous venir d’un endroit où généralement on ne vend pas.
Pourquoi ça massacre ton taux de conversion Shopify
Un petit cours de math s’impose :
Mettons que pendant un mois tu as : 5 000 sessions humaines et 100 commandes.
Ton taux de conversion est de : (100 ÷ 5 000) X 100 = 2 %
Ton taux de conversion est de : (100 ÷ 5 000) X 100 = 2 %
Arrivent ensuite 20 000 sessions automatisées qui ne font aucun achat.
Ton tableau de bord devient : 25 000 sessions et 100 commandes.
Ton taux de conversion apparent devient donc : 0,4 %.
Ton taux de conversion apparent devient donc : 0,4 %.
Ouch !
Mais, est-ce que ta boutique convertit réellement cinq fois moins bien ? Non. C’est l’afflux de “faux” visiteurs qui vient tout casser.
Autre exemple :
Un marchand expliquait par exemple sur Reddit qu'en août, environ 60 % de ses sessions étaient identifiées comme provenant de bots. Son taux de conversion affiché passait de 0,66 % avec ces sessions à 1,57 % sans celles-ci. C'est son expérience personnelle, mais ça illustre très bien à quel point le problème peut déformer une lecture de performance.
Et si tu ne t'en rends pas compte, c'est là que ça peut devenir dangereux.
Parce que tu peux commencer à :
- remettre en question une campagne de pub qui fonctionne;
- modifier une fiche produit qui convertit très bien;
- penser qu'une refonte a nui aux performances;
- revoir ton UX;
- paniquer sur ton taux d'ajout au panier;
- comparer deux périodes qui ne sont absolument plus comparables.
Alors que tu n’avais pas besoin de faire quoi que ce soit.
Bonne nouvelle : Shopify vient justement d’améliorer son filtrage des bots
C’est en fait ce qui m’a inspiré cet article. Shopify a mis en place une nouvelle méthode de calcul des sessions entre le 21 et le 23 septembre 2026. Parmi les changements importants : les sessions identifiées comme provenant de robots sont maintenant exclues par défaut des rapports basés sur les sessions.
Shopify possède aussi depuis quelques mois maintenant une dimension et un filtre : Human or bot session qui permettent de distinguer les sessions humaines des sessions que Shopify considère automatisées.
Ça donne un très bon coup de pouce, mais ça ne règle pas le problème au complet.
Shopify précise que les sessions identifiées comme bots sont retirées. Le mot important ici, c'est « identifiées ». Donc, il est encore possible que des bots passent sous le radar pendant un certain temps.
Comment créer un graphique Shopify qui exclut le trafic suspect ?
Dans l’analyse de données, tu as du contrôle sur les contenus qui y sont affichés. Tu peux prendre un rapport existant et le transformer.
Étape 1 : Identifier les pays et villes problématiques
- Va dans Analyses de données → Rapports → Visites au fil du temps et repère les journées où ton trafic explose de façon anormale.
- Ouvre ensuite le rapport Visites par emplacement et limite la période aux journées problématiques.
- Regarde quel pays explique la majorité du pic.
- Descends ensuite dans le tableau pour voir région / ville pour analyser si le trafic est concentré à un endroit précis.
- Dans les filtres à droite. Ajoute le filtre Human or bot session pour voir quelle partie Shopify identifie déjà comme robot.
Il se peut que tu aies des visites qui soient notées comme humaines de pays dans lesquels tu ne vends pas. On va alors les noter pour aller les exclure dans tes rapports.
Étape 2 : Voici la méthode pour nettoyer tes rapports
- Va dans Analyses de données → Rapports
- Clique sur le nom du rapport que tu veux nettoyer. Par exemple : Taux de conversion au fil du temps
- Dans le panneau de configuration à droite, Shopify permet d'ajouter et de retirer :
- des métriques;
- des dimensions;
- des comparaisons;
- des filtres.
- Pour cet exercice, on va s’attarder aux filtres.
- Dans la section des filtres, tu devrais voir “Visite humaine ou de robot”. Assure-toi qu’il y ait juste “Humain” de choisi.
- Si tu as encore des anomalies, on va exclure les pays :
- Clique sur le + à droite de la section “Filtres”
- Écris dans le moteur de recherche en haut “Pays” et choisir l’option “Pays de la visite”
- un filtre va s’ajouter dans la liste, et là tu peux y aller de quelques façons :
- Si tu vends seulement au Canada, tu peux choisir “Est” et “Canada”.
- Si tu vends dans plusieurs pays, tu peux choisir “N’est pas” et tu choisis les pays à exclure. - Si tu veux répéter le même exercice avec les villes, tu devras ajouter un nouveau filtre pour les “Ville de la visite” et utiliser le filtre de la même façon que les pays.
- Ensuite, tu enregistres.
Normalement, ton rapport va se modifier aussi sur la page d’analyse de données.
Ajouter un nouveau rapport dans mon tableau de bord Shopify
Advenant le cas où ça t’a créé un nouveau rapport, tu peux ajouter ton nouveau filtre en cliquant sur les … en haut à droite puis “personnaliser” et tu pourras ensuite glisser-déposer ton graphique avec les autres. (Et tant qu’à être là, tu peux revoir l’ordre des éléments selon tes préférences.) Tu peux aussi jouer sur la taille des blocs, très versatile et flexible !
Tu peux ensuite corriger les autres rapports erronés pour avoir un beau tableau de bord tout propre.
En rappel : Le but n'est PAS de gosser tes filtres jusqu'à ce que ton taux de conversion soit à ton goût ;)
Je mets cette section volontairement en gros parce que c'est vraiment important.
Quand tu découvres ça, c'est tentant.
« Ah ! Si j'enlève Singapour, je passe de 1,2 % à 1,8 %. Yay ! »
« Pis tant qu'à y être… »
« Pis tant qu'à y être… »
Non. On arrête ça là.
Le but est d'enlever une anomalie clairement identifiable, pas d'enlever tous les visiteurs qui ne convertissent pas. Sinon, on ne fait plus de l'analyse de données. On arrange les chiffres pour qu'ils fassent notre affaire.
Personnellement, avant d'exclure quelque chose, je cherche plusieurs signes en même temps :
- une croissance soudaine et complètement disproportionnée;
- un pays, une région ou une ville qui explique une grosse partie du pic;
- aucune campagne ou source marketing qui explique ce trafic;
- pratiquement aucune action marketing liée à cette hausse;
- un retour soudain à la normale;
- idéalement, une comparaison avec le filtre humain/bot de Shopify.
Est-ce qu'on devrait carrément bloquer ces robots via des apps ?
Mon amie Fred était BEN décidée à les bloquer. Mais, malheureusement, malgré les apps, les manipulations Cloudflare, les 275 Reddit obscurs… c’est TRÈS DIFFICILE à éliminer. Et évidemment, il faut éviter de bloquer les “bons” bots comme ceux de Google.
La “meilleure” solution pour l’instant (et pour te sauver des sous) reste de les exclure de tes rapports.
Les points-clés à retenir :
- Un énorme pic de trafic Shopify sans hausse correspondante des ventes peut provenir de trafic automatisé.
- Singapour et la Chine ont notamment été associés à plusieurs vagues de trafic anormal rapportées par des marchands Shopify depuis au moins 2024.
- Depuis le 21-23 septembre 2026, Shopify retire par défaut les sessions qu'il identifie comme provenant de bots de plusieurs rapports basés sur les sessions.
- Le filtre Humain ou robot permet de vérifier ce que Shopify a lui-même identifié.
- Certains trafics automatisés peuvent malgré tout rester dans tes données.
- Tu peux modifier un rapport Shopify en ajoutant des filtres et l'enregistrer comme rapport personnalisé.
- Ton rapport personnalisé peut ensuite devenir une carte directement dans ton tableau de bord Analytics.
- Le but est de retirer les anomalies évidentes, pas d'améliorer artificiellement ton taux de conversion.
- La modification du calcul des sessions de septembre 2026 crée une cassure à garder en tête quand tu compares tes statistiques avec des périodes précédentes.
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